Data Engineering Lab.

박사 학위논문

1. 1. 현윤진(2019), 뉴스와 소셜 데이터를 활용한 텍스트 분석 기반 가짜 뉴스 탐지 방안
   • 
     
   • 2. 윌리엄(2019), Text Classification Using Heterogeneity Learning

3. 이동훈(2021),  검색 의도 기반 문서 추천 방법론

4. 유은지(2022), 딥러닝을 활용한 국가 R&D 전문 사전학습 언어모델 구축

5. 문혜영(2022), 객체 탐지의 효율성 향상을 위한 이미지 초고해상화 기반 선택적 레이블링 방법론

6. 김지은(2023), 비대칭 오토인코더를 활용한 제품 무역 흐름 특성화 방법론

7. 윤병호(2023), 딥러닝 기반 전문어 임베딩 표현학습 방법론

1. 석사 학위논문

2. 1. 손윤호(2009), 연관규칙 마이닝을 활용한 데이터베이스 설계 자동화 기법

3. 
   

4. 2. 정윤수(2009), 토픽맵의 관계형 데이터베이스 변환을 위한 효율적 저장 구조 및 질의 변환기 설계
   
   

   • 3. 김태윤(2010), 데이터 품질관리의 지속성 향상을 위한 표준관리 프로세스 개선방안

   • 
     4. 백웅(2010), 대화식 의사결정나무를 활용한 자동차 보험사의 인입 콜량 예측 사례

   • 
     5. 박정환(2011), 데이터 접근 계층도를 활용한 응용 / 데이터베이스간 연계 모델

   • 
     6. 서건수(2011), 신규개발방법론을 적용한 ERP구축 사례 연구

   • 
     

   • 7. 최디노(2011), Conceptual Data Modeling for Realizing Context-aware Services

   • 
     8. 이동훈(2012), 온톨로지와 개체관계 모델의 상호운용성에 대한 연구

   • 
     9. 조인동(2012), 데이터 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 통한 중심 학술 키워드 추천 방법론

   • 
     10. 김미성(2012), 연관규칙 마이닝에서의 동시성 기준 확장에 대한 연구

   • 
     11. 김민석(2013), 구매의도 생성 순서와 구매실현 순서의 역전을 감안한 확장된 순차분석 방법론

   • 
     12. 김승우(2014), 오피니언 분류의 감성사전 활용효과에 대한 연구

   • 
     13. 유은지(2014), 오피니언 마이닝의 정확도 향상을 위한 주제지향 감성사전 구축 및 활용 : 주가예측 적용 사례

   • 
     14. 홍진성(2014), 단일 카테고리 문서의 다중 카테고리 자동 확장 방법론

   • 
     15. 김지은(2015), 빅데이터 분석을 통한 사용자 관점의 이슈 클러스터링

   • 
     16. 윌리엄(2015), 사회연결망 분석을 활용한 R&D관점의 사회적 이슈 재구성 방법론

   • 
     17. 현윤진(2015), 텍스트 마이닝 기반의 고객 세분화 방법론

   • 
     18. 김민규(2015), 사이트 포트폴리오 구성을 위한 사용자 관점의 웹사이트 클러스터링

   • 
     19. 류신(2016), 오피니언 편향성 보정을 통한 영화 평점 시스템 신뢰성 향상 방안

   • 
     20. 임명수(2016), 비정형 텍스트 분석을 활용한 이슈의 동적 변이과정 고찰

   • 
     21. 최성이(2016), 사용자 관심 이슈 분석을 통한 추천시스템 성능 향상 방안

   • 
     22. 김다솜(2017), 텍스트 분석을 통한 이종 매체 카테고리 다중 매핑 방법론

   • 
     23. 백민지(2018), Word2Vec 학습을 통한 의미 기반 해외 유사 특허 검색 방안

   • 
     24. 변성호(2018), 평가기준 별 이슈 식별 방법론

   • 
     25. 최호창(2019), 토픽 모델링의 효율성 제고 및 텍스트 분석 기반 유망 융합 기술 발굴 방안 연구

   • 
     26. 정해강(2019), 비정형 데이터를 활용한 용어 사전 구축 방법론에 따른 문서 분류의 정확성 평가

   • 
     27. 고은정(2019), 텍스트 분석을 통한 문서 요약 품질의 자동 평가 방법론

   • 
     28. 박종인(2020), 텍스트의 의미적 분해를 통한 문서 임베딩 방법론

   • 
     29. 이광호(2020), 딥러닝을 활용한 쇼핑몰 고객군별 리뷰 감성 분석

   • 
     30. 최병설(2020), 감정 딥러닝 필터를 활용한 토픽 모델링 방법론

   • 
     31. 김태진(2021), 딥러닝 전이 학습을 통한 전문 이미지 해석 생성 방법론

   • 
     32. 박준용(2021), 텍스트 마이닝을 활용한 COVID-19 환경에서의 대학생 이슈 분석

   • 
     33. 윤여일(2021), 자기 지도 학습 기반 문서 임베딩 방법론

   • 
     34. 임승혁(2021), 텍스트 마이닝을 통한 기업경기실사지수(BSI) 예측

   •  

   • 35. 김병태(2021),  혼합 임베딩이 전문 용어 학습의 품질에 미치는 영향

   • 
     

   • 36. 김무성(2022), 딥러닝을 활용한 다중 레이블 분류 방법론

   • 
     

   • 37. 김연호(2022), 딥러닝 기술을 활용한 편평발 자동 분류 방법론

   • 
     

   • 38. 남건민(2022), 딥러닝 기반 신조어 이해를 통한 감성 분류 정확도 향상 방법론

   • 
     

   • 39. 서수민(2022), 선택적 마스킹을 활용한 딥러닝 기반 감성 분류 방법론

   • 
     

   • 40. 송의석(2022), 사전학습 언어 모델을 활용한 딥러닝 기반 텍스트 요약 방법론
     
     

   • 41. 이동훈(2023), 멀티모달 딥 러닝 기반 이상 상황 탐지 방법론

42. 윤서빈(2023), 오토인코더 기반 키워드 임베딩 방법을 통한 문서 분류 방법론

43. 연진욱(2023), 다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법론

44. 안지예(2023), 딥러닝을 활용한 고객 경험 기반 상품 평가 변화 예측 방법론

2. 45. 김준우(2023), 딥러닝을 활용한 벡터 얼라인먼트 방법론

46. 김나현(2023), 효과적인 객체 탐지를 위한 다중 노이즈 제거 기법